大數據時代，媒體的轉型發展，既是技術問題，也是戰略問題，將對未來的媒體形態和格局產生深遠影響
　　經過一年的蓄勢待發，新年伊始，大數據的概念火了。
　　大數據有多火？有媒體將2013年稱為大數據元年。目前，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業；無論社交平臺逐鹿、電商價格大戰還是門戶網站競爭，都有它的影子；去年美國政府投資2億美元啟動大數據研究和發展計劃，更將大數據上升到國家戰略層面。大數據，正由技術熱詞變成一股社會浪潮，影響社會生活的方方面面。
　　大數據時代，媒體的轉型發展，既是技術問題，也是戰略問題，將對未來的媒體形態和格局產生深遠影響。

　　數據就是資源
　　信息爆炸推動媒體轉型
　　大數據并不是一個新概念，但大數據時代卻是伴隨著近年來信息爆炸式增長而來。
　　互聯網上，每天新浪微博用戶發博量超過1億條，百度大約要處理數十億次搜索請求，淘寶網站的交易達數千萬筆，聯通的用戶上網記錄一天達到10TB
　　數據量的爆發式增長也帶來了數據儲存方式的革命。今天我們花不到100美元就可以買到1個T的存儲，成本只是10年前的1%。微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱說。在2000年，數字化儲存的信息只占全球數據量的1/4，而在2007年，所有數據中只有7%是儲存在報紙、書籍、圖片等媒介上，其余全是數字數據。
　　新媒體的本質就是數據分析。我們已經從信息時代走到了數字時代和智能時代，如果數據被賦予背景，它就成了信息；如果數據能夠提煉出規律，它就是知識；如果數據能夠借助于各種各樣的工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，它就是資源。解放日報報業集團社長尹明華在近日舉行的中國傳媒大會上說。
　　大數據時代，信息的內涵已不僅僅是消息等新聞，而是各種各樣的數據。這就要求媒體必須適應新的信息生產和傳播方式，以多元化媒介來承擔信息傳播的職能。生產、分析、解讀數據，探索一條為受眾和用戶提供分眾化服務和體驗的媒體發展之路，將成為媒體競爭的必備技能。

　　量身打造資訊
　　媒體轉型發展新思路
　　中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平說，媒體通過對數據的整合和分析，針對不同的受眾需求，滿足個性化和專業化的需求。
　　騰訊網總編輯陳菊紅說：目前門戶網站之間、網絡媒體之間同質化非常嚴重。未來的媒體和門戶網站應充分利用大數據和關系鏈，在為用戶篩選、推薦最適合的內容，提供近乎量身打造的新聞資訊的同時，使他們體驗社交媒體的感受。
　　從理論到實踐，大數據的發展為掌握了大量數據源的媒體和門戶網站提供了轉型的良好契機。過去一年，國內幾家大的互聯網企業紛紛調整自己的發展戰略，迎接大數據時代的到來。
　　浙報集團去年開始投資數據分析項目，將目光放在了未來社交網絡的數據深度挖掘上；優酷和土豆合并，搜索平臺可以挖掘和推算出4億多視頻用戶的瀏覽行為數據；搜狐正著手搭建基于云計算的大數據平臺，將旗下數據資產全面打通整合，獲取每月9億多人次的用戶數據資產；騰訊啟用新版首頁，并啟動門戶、微博、視頻、無線的跨平臺深度整合戰略在云計算、移動互聯網等新技術推動下，一場關于數據的圈地運動正在互聯網上拉開大幕，競爭日益激烈。

　　挑戰也是機遇
　　贏得大數據時代的主動權
　　大數據時代的媒體轉型和發展，需要結合自身特色，走一條符合傳播規律、符合自身實際、符合受眾需求的發展之路。這對媒體既是機遇也是挑戰。
　　大數據考驗媒體的戰略決策能力。姜奇平說：數據量的快速增長，需要在帶寬和存儲設備等基礎設施方面加大投入，這令很多媒體進退維谷。不轉型，就會喪失主動權，被淘汰或邊緣化；要轉型，就要對當前的報道形式和運行體系進行全面改造。這將考驗決策者的膽魄和智慧。
　　媒體應對大數據時代的另一個挑戰是數據加工能力的匱乏。專家指出，當前大數據建設缺乏專門的數據分析方法、使用體系和高端專業人才，很多媒體沒有專門的數據管理和分析部門和專家。如果軟件跟不上，卻一窩蜂地投身數據平臺的搭建，對媒體長遠發展不利。
　　有媒體擔心，在大數據時代的轉型道路上，媒體是否會迷失方向，變成咨詢公司或是社交網站？
　　對此，孫博凱說：老技術既有的投資、數據和價值觀，是不可能被新技術全部抹殺的，而是融合、整合到新的業務中去，在更高層次上得以發展。媒體也應該有這樣的信念。只有積極謀略全局，著眼長遠，才能贏得大數據時代的主動權。

　　鏈接
　　什么是大數據
　　早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。不過，大約從2009年開始，大數據才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。
　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。